Google DeepMind presentó este miércoles Gemini 4 Carbon, su modelo de frontera más reciente, que según la compañía marca un avance significativo en tareas de ciberseguridad y en capacidades de horizonte largo. El anuncio lo hizo Koray Kavukcuoglu, vicepresidente sénior de Google DeepMind y arquitecto jefe de IA de Google.
De acuerdo con Kavukcuoglu, Carbon registra mejoras notables en programación, tareas agénticas y en las capacidades clave para la defensa cibernética. El modelo lidera con claridad tres evaluaciones: SEC-bench Pro, con 88,2% en detección de vulnerabilidades; ExploitGym, con 54,8% en explotación; y CWE-bench, con 71,0% en parcheo.
En el índice de inteligencia de Artificial Analysis, Carbon encabeza la tabla con 59 puntos, por delante de Claude Opus 5.5 de Anthropic (58) y de los modelos GPT-6 Astra (57) y GPT-6.1 Sol (55) de OpenAI.
La ciberseguridad es uno de los ejes centrales del modelo. La nueva iteración ofrece mejoras sustanciales en detección, validación y remediación de vulnerabilidades, y duplica la probabilidad de generar código seguro en comparación con Argon.
Google también destacó que Carbon, ante tareas complejas o de alta presión, busca la intervención humana cuando hay ambigüedad, en lugar de "adivinar o forzar una ruta", y que resistió todos los intentos de ataque evaluados de inyección indirecta de prompts.
El debut de Gemini 4 Carbon se produce menos de una semana después de que el gigante tecnológico presentara Gemini 4 Argon. El plan de despliegue sigue el mismo esquema: acceso limitado primero a un grupo de defensores cibernéticos y luego ampliación a otros socios de confianza dentro de su Fairwind Program. Google añadió que participa activamente en el proceso voluntario del gobierno de Estados Unidos para probar modelos antes de su lanzamiento.
El movimiento coincide con el lanzamiento por parte de OpenAI de GPT-6.1 Terra, descrito como un modelo rápido y eficiente que "sobresale en comunicación y tareas informáticas".
"GPT-6.1 Terra cumple el umbral Critical en ciberseguridad según nuestro Preparedness Framework y mantiene las protecciones desarrolladas para GPT-6 Astra", indicó OpenAI.
La compañía agregó que GPT-6.1 Terra incorpora las mejoras de alineación de la serie GPT-6 y que, según sus evaluaciones, tiende más a mantenerse dentro del alcance y a divulgar con honestidad sus limitaciones y posibles bloqueos al usuario en comparación con GPT-5.6 Terra. En las pruebas de inyección de prompts, el modelo mostró una fuerte resistencia a instrucciones maliciosas diseñadas para desviarlo de la tarea del usuario.
A comienzos de semana, su rival Anthropic reveló que un modelo interno de investigación, aún no liberado, descubrió vulnerabilidades críticas en algunos de los programas más usados del mundo. Entre ellas figuran una ejecución remota de código de un solo clic en Google Chrome, una cadena de explotación de un clic en Apple Safari que permitía acceder al historial de navegación, cookies y otros datos sensibles del usuario, un bypass de la pantalla de bloqueo de Android y una falla de denegación de servicio (DoS) en el controlador HTTP.sys de Windows (CVE-2026-33096, puntuación CVSS de 7,5). Todos los problemas identificados ya fueron corregidos por Google, Apple y Microsoft.
"Estas cadenas de ataque demuestran la capacidad del modelo para crear exploits sofisticados de varios pasos tanto en software de código abierto como propietario", señaló Anthropic. "Estas habilidades han sido históricamente dominio de unos pocos equipos especializados con experiencia en esos objetivos. Ahora, es algo que los modelos pueden hacer con poca intervención humana y luego demostrar produciendo un exploit funcional que cualquiera puede ejecutar y verificar".
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